数据清洗功能是什么意思?

数据清洗功能是处理和分析数据前的必要步骤，目的是找出并修复错误、重复或不完整的信息。比如删除空值、纠正格式错误、统一单位等。这一步能确保数据质量，让后续分析更准确可靠。没有清洗的数据就像没整理的房间，杂乱无章难以使用。

数据清洗的具体操作

数据清洗包括多种实用方法，比如去重、填补缺失值、转换数据类型。例如把“100元”和“100元”合并成一条记录，或者用平均值填充空白。还可以处理异常值，比如把年龄“200岁”改为合理范围。清洗后的数据更干净，分析结果也更可信。