模型拟合是什么?

模型拟合是用数学函数描述数据规律的过程。比如用直线拟合销售数据，或用曲线拟合温度变化。拟合时需调整参数，使函数值与真实值接近。常见方法有最小二乘法，通过计算误差来优化参数。模型好坏由误差大小决定，误差越小拟合越准确。过拟合会导致模型只适应训练数据，失去泛化能力。

模型拟合的应用

模型拟合在天气预报中很常见，用历史数据预测未来趋势。在金融领域，拟合股票价格波动帮助制定投资策略。医学研究中，拟合药物浓度曲线能确定最佳用药剂量。工程师用拟合公式设计桥梁承重结构，确保安全可靠。模型拟合让复杂问题变得简单直观，便于分析和决策。