最大似然估计是用来干嘛的?

最大似然估计是用来根据已有数据推测未知参数的方法。比如已知一组观测数据，通过计算不同参数下出现这些数据的概率，找出概率最大的那个参数值作为估计结果。这种方法在统计学中很常用，比如估计正态分布的平均值和方差，或者机器学习中的模型参数。

最大似然估计的应用

最大似然估计在金融、医学、工程等领域都有实际应用。比如根据历史股票数据预测未来走势，或者根据临床试验结果评估药物疗效。它的优点是计算简单，结果稳定，适合处理大规模数据。不过当数据量少时，估计结果可能会有偏差。