经济与金融是理工科吗?

经济与金融不属于传统理工科，但需要大量数学和数据分析工具。现代金融领域广泛使用数学模型、统计方法和计算机技术，比如期权定价模型、风险评估算法。量化投资、高频交易等技术岗位要求编程和算法能力。经济学研究也依赖数据建模和实验方法，行为经济学还结合心理学理论。这些领域更偏向应用科学，介于文理科之间。

金融与数学的关系

金融行业高度依赖数学工具，微积分、线性代数和概率论是基础课程。银行、保险公司用精算模型计算风险和收益，投行用数学公式设计金融产品。大数据分析在信贷评估、股票预测中应用广泛，机器学习算法能处理海量市场数据。金融工程硕士项目通常要求本科有数理背景，课程包括随机过程、数值计算等硬核内容。