ar模型是哪个模型?

AR模型是自回归模型，全称是自回归模型。它是一种时间序列预测模型，通过过去的数据来预测未来的值。AR模型的核心思想是当前值与历史值之间存在线性关系。比如AR(1)模型只用前一个值预测，AR(2)用前两个值，以此类推。AR模型在经济学、气象学等领域应用广泛，适合分析具有明显时间依赖性的数据。

AR模型的应用场景

AR模型常用于股价预测、气温变化分析等场景。例如，某地未来一周的气温可以通过过去30天的气温数据来预测。AR模型还能帮助电力公司预测用电量，或者商家预测商品销量。模型的关键是选择合适的阶数，阶数太高会导致过拟合，太低则预测不准。实际应用中，AR模型经常与移动平均模型结合，形成ARMA模型，提升预测精度。