人工智能需要的技能?

人工智能需要数学基础，包括线性代数、概率论和微积分。编程语言如Python是必备工具，机器学习框架如TensorFlow和PyTorch也需掌握。数据清洗、特征工程和模型训练是核心技能。深度学习、自然语言处理和计算机视觉等方向各有专精。

人工智能的实践要求

实际项目经验比理论更重要。参与开源项目或竞赛能提升能力。持续学习新技术，关注行业动态。沟通能力不可少，需向团队解释复杂模型。伦理知识也需了解，确保AI应用合规。解决问题时，逻辑思维和创造力缺一不可。