数据预处理过程中要数据转换吗?

数据预处理中数据转换是常见步骤。原始数据常存在格式不统一、单位不一致或分布偏斜问题。转换能将数据标准化，比如将身高从厘米换算成米，或将文字编码成数字。转换还能处理异常值，比如用平均值替换缺失值。转换后的数据更利于模型学习，提高预测准确性。

数据转换方法

数据转换方法包括标准化、归一化和对数转换。标准化让数据均值为0，标准差为1，适合不同量纲的数据比较。归一化将数据缩放到0到1之间，方便神经网络处理。对数转换能减少数据偏斜，比如将收入数据取对数后分布更均匀。转换时需保留原始数据备份，避免信息丢失。