小波变换属于什么?

小波变换是一种数学工具，用于信号和图像处理。它能将复杂信号分解成不同频率的小波分量，适合分析非平稳信号。小波变换在去噪、压缩和特征提取中广泛应用。相比傅里叶变换，小波变换能同时提供时间和频率信息，更适合处理突变信号。常见的小波函数包括Haar、Daubechies和Morlet等。

小波变换的应用

小波变换在医学影像中帮助医生更清晰看到病变区域。在音频处理中，它能分离人声和背景噪音。地震学家用小波变换分析地震波数据，预测地震强度。金融领域也用它分析股票价格波动模式。小波变换还能修复老照片，去除模糊和噪点，让图像更清晰。