特斯拉自动驾驶是什么模型?

特斯拉自动驾驶采用视觉神经网络模型，依赖8个摄像头和AI算法识别道路环境。车辆通过实时分析图像数据，判断行人、车辆和信号灯，实现辅助驾驶。系统持续收集行驶数据，优化算法精度，支持自动变道、泊车等功能。用户可开启增强自动辅助驾驶，在高速或城市道路减轻驾驶负担。

自动驾驶的技术原理

特斯拉的模型基于深度学习，使用海量真实路况数据训练神经网络。车辆通过传感器捕捉周围信息，计算最佳行驶路径。算法能识别车道线、障碍物和交通标志，自动调整速度和方向。系统会定期在线更新，提升应对复杂场景的能力，如雨天或夜间行车。