数据分析师容易失业吗?

数据分析师不容易失业，企业越来越依赖数据做决策。电商、金融、医疗等行业都需要分析用户行为、销售趋势和运营效率。疫情期间，线上业务爆发，数据分析需求反而增加。政府机构也在推动智慧城市项目，需要大量数据人才。不过初级分析师面临竞争，必须掌握Python、SQL等工具才能立足。

数据分析师的技能要求

数据分析师需要懂业务、懂数据、懂工具。Excel是基础，Python和SQL是必备，Tableau能可视化数据。逻辑思维和沟通能力同样重要，要能讲清数据背后的含义。资深分析师还要会搭建数据模型，预测市场变化。持续学习新技术很关键，比如机器学习和人工智能，才能不被淘汰。