时间:01-18人气:13作者:沙漠之领主
SQL能处理的数据量取决于数据库类型和配置。普通家用电脑的数据库可管理百万条记录,企业级系统轻松应对十亿级数据。分布式数据库如Hadoop能处理PB级数据。单表超过千万行时,查询速度会变慢,需要优化索引和分区。大数据场景下,SQL常与其他工具配合使用,比如Spark或Hive。
SQL的性能瓶颈
SQL处理大数据时,硬件配置很关键。内存不足会导致频繁读写硬盘,拖慢速度。查询语句写不好也会出问题,比如全表扫描会消耗大量时间。数据库管理员会定期维护,清理无用数据或重建索引。数据量超过一定规模后,垂直拆分或分库分表是常见解决方案。
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