大数据工程师辛苦吗?

大数据工程师的工作强度很高，每天要处理海量数据，清洗、分析和建模是日常任务。他们经常加班调试代码，优化算法，确保数据准确。项目上线前要反复测试，熬夜是家常便饭。薪资回报不错，但压力也不小，需要不断学习新技术应对变化。

工作压力来源

数据量大、任务急是主要压力源。工程师要处理TB级数据，写复杂脚本，还要应对突发问题。系统故障时必须快速响应，避免业务中断。团队协作中要和产品、开发沟通，需求变更频繁。长期伏案工作导致颈椎腰椎问题，健康损耗较大。