spss预测准确率多少合适?

SPSS预测模型的准确率没有统一标准，需结合具体场景判断。分类任务中，60到80分属于可接受范围，80分以上表现较好。回归任务常用平均绝对误差衡量，数值越小越准。模型准确率受数据质量、特征选择和算法类型影响。实际应用中，过高的准确率可能意味着过拟合，需要交叉验证确保稳定性。

模型评估要点

评估预测效果时，要关注混淆矩阵和召回率。分类模型需平衡精确率和召回率，避免只看准确率。对于医疗诊断类任务，召回率更重要，不能漏掉病例。金融风控模型则要控制误报率，减少正常用户被误判。建议用训练集和测试集分别测试，确保模型在新数据上表现稳定。