标准偏差一般为多少?

标准偏差的大小取决于数据分布情况。在正态分布中，约68%的数据落在平均值加减1个标准偏差范围内，95%的数据落在加减2个标准偏差范围内。实际应用中，标准偏差可能从接近0到几百不等。比如身高数据的标准偏差约为5厘米，而考试成绩的标准偏差可能在10分左右。标准偏差越大，数据越分散；越小则数据越集中。

标准偏差的实际意义

标准偏差能反映数据的波动程度。产品质量检测中，标准偏差小意味着产品更稳定；金融投资中，标准偏差高往往伴随高风险。不同领域有不同的标准偏差范围，比如城市气温的标准偏差约为5摄氏度，而股票价格的标准偏差可能高达几十元。计算标准偏差时，所有数据点都会参与，结果会受极端值影响较大。