正态分布里的标准差是什么?

标准差是正态分布里衡量数据分散程度的指标。数据越分散，标准差越大；数据越集中，标准差越小。正态分布的曲线形状由标准差决定，标准差越小，曲线越瘦高；标准差越大，曲线越矮胖。比如考试成绩的标准差小，说明分数差距不大；标准差大，说明分数差距悬殊。

标准差的实际意义

标准差能帮我们判断数据分布的范围。在正态分布中，约68%的数据落在平均值加减1个标准差的区间内，约95%的数据落在加减2个标准差的区间内。比如成年男性身高平均值175厘米，标准差5厘米，那么170到180厘米的男性占比最多。标准差越小，数据越稳定，波动越小。