模型的性能指标是什么?

模型的性能指标包括准确率、召回率、精确率和F1值。准确率指预测正确的比例，召回率衡量找出真实正例的能力，精确率关注预测为正例的准确性，F1值是召回率和精确率的调和平均。这些指标帮助评估模型在分类任务中的表现，适用于不同场景的需求。

指标的意义

不同指标反映模型的不同方面。准确率高说明整体预测好，召回率高表示漏检少，精确率高意味着误判少。F1值平衡召回率和精确率，适合数据不均衡的情况。选择哪个指标取决于具体问题，比如医疗诊断更看重召回率，垃圾邮件过滤则关注精确率。