数据标注可以往哪个方向发展?

数据标注可以向自动化方向发展，利用人工智能技术减少人工操作。例如，预标注工具能自动框选图像中的目标，人工只需微调。半监督学习则用少量标注数据训练模型，再批量处理未标注数据。另外，众包平台结合质量控制，能高效处理海量任务。多模态标注也是趋势，同时处理文本、图像和语音数据。

数据标注的应用场景

自动驾驶需要标注道路、车辆和行人，医疗影像标注肿瘤和器官，电商标注商品图片和评论。安防系统标注监控视频中的异常行为，教育领域标注习题和知识点。农业标注作物生长状态，金融标注市场趋势和风险点。标注数据的质量直接影响模型效果，行业需求持续增长。