模型组合度什么意思?

模型组合度指的是多个模型协同工作的能力。简单说，就是把不同模型的优势结合起来，让整体效果更好。比如一个模型擅长语言理解，另一个擅长图像识别，组合后能同时处理文字和图片任务。组合度高的模型可以互相补充，减少单一模型的短板。在实际应用中，模型组合度越高，解决问题的能力就越强。

模型组合的实现方式

模型组合可以通过串联或并联实现。串联时，一个模型的输出作为另一个模型的输入；并联时，多个模型同时处理同一任务，结果再汇总。比如翻译系统串联语言模型和语法模型，自动驾驶并联视觉模型和雷达模型。组合时要注意模型间的兼容性，避免冲突。组合后的模型需要大量数据训练，才能发挥最大效能。