大数据建模是什么工作?

大数据建模是通过海量数据找出规律，预测未来趋势的工作。分析师需要清洗数据、提取特征，用算法构建模型。比如电商用模型推荐商品，银行用模型评估信用风险。模型需要不断优化，提高准确率。这项工作需要编程和统计知识，帮助公司做出更明智的决策。

大数据建模的应用

大数据建模在多个领域发挥作用。气象部门用模型预测天气变化，交通部门用模型缓解拥堵。医疗行业用模型分析疾病趋势，电商平台用模型分析用户行为。模型还能帮助政府制定政策，企业优化运营。数据越多，模型越精准，决策越科学。