最大似然估计是什么?

最大似然估计是一种统计方法，用来估计模型参数。它的核心思想是找到让观测数据出现概率最大的参数值。比如已知一组数据，通过调整参数使数据出现的可能性最高，这个参数就是最大似然估计值。这种方法在机器学习和数据分析中很常见，能帮助我们从数据中推断出最合理的模型参数。

最大似然估计的应用

最大似然估计在实际中用途广泛。在医学研究中，它可以用来估计某种疾病的感染率；在金融领域，能帮助预测股票价格的波动规律。工程师用它来分析设备故障概率，生物学家用它推测物种进化速度。这种方法简单直观，不需要太多先验知识，只要数据足够多就能得到可靠的估计结果。