聚类分析最少需要几个指标?

聚类分析最少需要2个指标。2个指标可以在二维平面上直观展示数据分布，帮助识别不同类别。3个指标能形成三维空间，提供更丰富的聚类信息。实际应用中，4到6个指标更常见，能捕捉数据的多维特征。但指标过多会导致维度灾难，反而影响聚类效果。选择指标时需考虑业务需求和数据质量，确保指标间相关性低。

指标选择原则

指标数量应与数据规模匹配。100条数据用2到3个指标即可，1000条数据可用4到5个指标。指标间要有明显区分度，避免重复信息。例如分析客户时，消费频率和消费金额是常用组合。指标过多时，可先通过主成分分析降维再聚类。最终指标数量需通过实验验证，确保聚类结果合理稳定。