农行数据出行分为哪四个阶段?

农行数据出行分为四个阶段：数据采集、数据清洗、数据整合、数据应用。数据采集从各业务系统收集原始信息；数据清洗处理错误和重复内容；数据整合将不同来源信息统一格式；数据应用为业务决策提供支持。每个阶段环环相扣，确保数据准确可用。

数据处理流程

数据采集阶段每天处理上亿条记录；清洗阶段剔除无效数据约三成；整合阶段建立统一数据仓库；应用阶段生成报表和模型。系统自动监控数据质量，异常数据实时告警。客户经理通过数据平台快速查询客户信息，风险部门利用数据模型识别潜在问题。