混合模型中k是什么意思?

在混合模型中，k代表数据中隐含的类别数量。比如在客户分群中，k可能等于3，表示客户被分为高消费、中消费和低消费三类。k值需要预先设定，直接影响模型的分组效果。选择合适的k值很重要，过大或过小都会影响结果准确性。

k值的影响

k值的大小决定模型的复杂程度。k值较小时，模型简单但可能忽略细节；k值较大时，模型更精细但容易过拟合。实际应用中，k值常通过肘部法则或轮廓系数来确定。比如在图像分割中，k=10可能将图片分成10个不同区域。