时间:01-18人气:30作者:人红命硬
百融榕树AI技术被质疑为噱头,主要因为其宣传效果与实际表现差距较大。部分用户反馈,AI模型在复杂场景中准确率不稳定,甚至不如传统方法。例如,信贷审批中系统常误判风险,导致客户投诉。业内专家指出,技术落地时过度依赖算法,忽略数据质量,影响可靠性。此外,高成本投入与收益不成正比,也让企业怀疑其真正价值。
技术落地问题
百融榕树AI技术在实际应用中暴露诸多短板。模型训练依赖历史数据,但数据标注错误率高,导致预测偏差。某银行案例显示,风控系统将优质客户误判为高风险,造成业务损失。技术团队虽多次迭代,但优化效果有限。用户还反映系统响应慢,处理简单任务需数分钟,效率低下。这些问题让市场对其技术实力产生怀疑。
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