数据量大于多少不用正态检验?

数据量超过三十组时一般不需要正态检验。样本量足够大时，中心极限定理会发挥作用，即使原始数据不服从正态分布，样本均值也会接近正态分布。实际应用中，三十个以上的数据点已经能保证统计方法的稳健性。比如质量检测、市场调研等场景，只要数据量达标，可以直接使用t检验或方差分析。

数据量与检验的关系

小样本时正态检验很重要，五到十组数据必须检查分布形态。二十到三十组数据可以适当放宽要求，但最好还是验证一下。超过三十组后，非正态的影响会显著减弱。比如生产线的抽样数据，只要样本量充足，即使数据有点偏态，统计结果仍然可靠。实际工作中，三十组是个常用门槛。