局部莫兰指数是什么意思?

局部莫兰指数是衡量空间数据聚集程度的方法，用于分析某个区域与其周边的关联性。指数值越高，说明该区域与邻近区域相似性越强，可能形成热点或冷点。例如，房价高的区域周围房价也高，就会显示高聚集。指数还能识别异常点，比如房价突然偏低的区域。这种指数常用于地理信息系统、城市规划等领域。

计算与应用

局部莫兰指数的计算需要数据位置和数值，通过比较每个点与邻居的差异得出结果。正值表示相似聚集，负值表示分散或异常。比如，在疾病研究中，病例集中区域指数会很高。实际应用中，它能帮助决策者快速定位问题区域，如环境污染热点或商业中心分布。软件如ArcGIS可直接计算，输出可视化地图更直观。