干预前后t值和p值应该是几组数据?

干预前后的t值和p值通常需要两组数据。一组是干预前的测量结果，另一组是干预后的测量结果。t值用于比较两组数据的差异大小，p值则判断这种差异是否显著。比如实验组在干预前后的得分变化，或者对照组与实验组的对比数据。数据量越大，结果越可靠。

数据分析要点

t值和p值的计算需要原始数据支撑。t值绝对值越大，说明组间差异越明显；p值小于0.05时，可认为干预有效。比如某项研究中，干预前t值为1.2，p值为0.23；干预后t值为3.5，p值为0.01。这表明干预后效果显著。数据必须来自同一批对象，避免混杂因素干扰。