时间:01-19人气:11作者:太遗憾
SQL可以进行大数据分析,但需要结合其他工具。它能处理结构化数据,支持复杂查询和聚合操作。比如用SQL统计销售额、计算平均值或筛选特定时间段的数据。对于超大规模数据,SQL需要配合Hadoop、Spark等分布式系统。企业常用SQL做数据仓库分析,生成报表或监控业务指标。
SQL的局限性
SQL对非结构化数据支持有限,比如文本、图片或视频。实时分析时,SQL的响应速度可能较慢。大数据场景下,单机SQL容易性能瓶颈。处理PB级数据时,通常需要分布式数据库或NoSQL工具。SQL语法相对固定,不如Python或R灵活,适合标准化分析流程。
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