均方误差是什么函数?

均方误差是衡量预测值与真实值差距的函数。它先计算每个误差的平方，再求平均值。平方操作让正负误差都变正数，大误差会被放大。这个函数在机器学习中很常用，比如回归模型就用它来评估好坏。均方误差的值越小，说明预测越准。

均方误差的计算

计算时先算每个数据点的误差平方，比如预测5真实是3，误差平方就是4。把所有误差平方加起来，再除以数据点个数。如果有10个点，总误差平方是50，那均方误差就是5。这个结果能直观反映整体偏差大小。