人脸识别是基于什么数据?

人脸识别主要基于面部特征数据，比如眼睛间距、鼻子长度、脸颊轮廓等。这些数据通过摄像头采集，转换成数字化的点阵或三维模型。系统会对比这些特征点，确认身份。人脸识别还依赖光照角度、面部表情变化等辅助数据。现代技术还能分析皮肤纹理、微小动态等细节，提高识别准确率。手机解锁、门禁系统、支付验证都是常见应用场景。

数据采集与处理

人脸识别数据采集需要高清图像或视频，确保面部清晰可见。系统会自动裁剪面部区域，去除头发、背景等干扰。处理时用算法提取关键特征，生成唯一编码。编码存储在数据库中，每次识别时对比编码差异。数据采集需注意隐私保护，避免泄露敏感信息。公共场所的监控设备会实时采集人脸数据，用于安防或客流统计。