时间:01-19人气:13作者:夏蝉冬雪
股票DML是指数据挖掘语言,一种专门用于分析股票数据的工具。它能帮助投资者从海量交易数据中找出规律,比如价格波动、成交量变化等。DML可以筛选出特定时间段内的异常交易,或者计算股票的平均涨幅。很多量化交易系统都用DML编写策略,自动买卖股票。普通投资者也能通过DML简化分析过程,不用手动计算复杂指标。
DML的实际应用
DML能快速处理历史数据,找出股票价格和市盈率的关系。比如它可以发现某只股票在每年第三季度都会上涨。DML还能对比多只股票的表现,筛选出长期稳定增长的公司。有些投资者用DML分析新闻和股价的关联,判断市场情绪。不过DML需要一定编程基础,初学者可能需要学习基础语法才能上手。
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