非定向推荐是什么意思?

非定向推荐是指系统根据用户兴趣或行为，主动推送相关内容，但用户没有明确搜索或请求。比如购物平台根据浏览记录推荐商品，视频APP根据观看历史推荐视频。这种推荐方式帮助用户发现潜在兴趣，提升使用体验。非定向推荐依赖算法分析用户数据，实现个性化内容展示。

推荐机制特点

非定向推荐依赖用户历史数据，如点击、停留时间或购买记录。系统通过这些数据预测用户偏好，推送可能感兴趣的内容。例如音乐APP根据听歌习惯推荐新歌曲，新闻APP根据阅读习惯推荐文章。这种推荐能节省用户筛选时间，但也可能造成信息茧房，限制用户接触多元内容。