时间:01-18人气:16作者:恣意踏江山
数据分析师不属于经济类,也不属于工程类。它是一个独立的交叉学科岗位,需要统计学、计算机科学和商业知识的结合。经济类更侧重理论分析,工程类偏重技术实现,而数据分析师实际处理的是商业问题。比如电商平台的销量预测、用户行为分析都属于数据分析师的工作范畴。
数据分析师的实际应用
数据分析师在金融、医疗、零售等行业都有广泛应用。银行用数据评估贷款风险,医院用数据优化病床分配,超市用数据调整商品库存。这个岗位需要熟练使用Excel、SQL、Python等工具,同时具备商业思维。数据分析师的产出直接影响企业决策,比如通过用户画像制定营销策略,或者通过销售数据优化供应链。
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