感知机是什么?

感知机是一种简单的机器学习模型，能根据输入数据进行二元分类。它通过加权求和和阈值判断，输出结果。比如，输入特征乘以权重后相加，超过阈值就归为一类，否则归为另一类。感知机只能处理线性可分问题，像判断邮件是否为垃圾邮件。单个感知机无法解决复杂问题，但多个组合成神经网络后能力更强。

感知机的应用

感知机可用于图像识别和文本分类。在图像中，它能识别简单的形状或颜色区域；在文本中，能区分正面或负面评论。感知机的训练过程会不断调整权重，直到分类准确。比如，误判时权重会修正，下次更接近正确结果。虽然简单，但它是深度学习的基础模型之一。