宽度dp指的是什么?

宽度dp是一种动态规划方法，通过逐层处理状态来解决问题。它从初始状态开始，每次扩展一层所有可能的状态，直到达到目标状态。这种方法常用于求解最短路径、拓扑排序等问题。宽度dp使用队列存储待处理的状态，确保每个状态只被处理一次。时间复杂度通常与状态数和转移数相关，空间复杂度取决于队列的最大长度。

宽度dp的应用场景

宽度dp适合解决具有层次结构的问题，比如迷宫寻路、社交网络的好友推荐等。在迷宫问题中，宽度dp可以一步步探索所有可能的路径，找到最短的一条。在社交网络中，它可以计算用户之间的间接关系。宽度dp还能用于网络爬虫，按层级抓取网页数据。这种方法直观易懂，容易实现，适合初学者学习动态规划。