残差和误差有什么区别呢?

残差是模型预测值与实际观测值之间的差异，误差是真实值与估计值之间的差距。残差用于评估模型表现，误差反映估计的准确性。

区别

残差：指模型预测值与实际值的具体差值，比如预测房价10万，实际12万，残差就是2万。它用于检查模型拟合情况，数值可正可负，能直接显示预测偏差。残差计算简单，常用于诊断模型问题，如发现异常点或改进预测方法。

误差：指估计值与真实值的整体偏差，包含系统误差和随机误差。系统误差由方法或工具缺陷导致，如测量工具不准；随机误差由偶然因素引起，如环境波动。误差无法完全消除，但可通过多次测量或优化方法减小。误差范围更广，不仅限于模型预测。