多阶段抽样和分层抽样有什么区别?

多阶段抽样是分步骤抽取样本，先选大单位，再从中选小单位，层层深入。分层抽样则是先把总体分成不同组，再从每组中随机抽取样本。前者像剥洋葱，一层一层来；后者像切蛋糕，先分块再取块。

区别

多阶段抽样：先选几个省，再从省里选几个市，最后从市里选几个区。样本分布范围广，适合大总体，操作简单，但误差可能较大。比如全国人口调查，先抽省，再抽市，最后抽社区，省时省力。

分层抽样：把学生按年级分成三层，每层随机抽100人。样本覆盖全面，能反映各组情况，误差小，但需要详细分组信息。比如学校调查，先分年级，再从每个年级抽人，确保各年级都有代表。