偏差和均方根误差的区别?

偏差是预测值与真实值之间的平均差距，反映系统性误差；均方根误差是预测值与真实值差距的平方平均值的平方根，反映整体误差大小。

区别

偏差：衡量预测结果偏离真实值的程度，只关注方向性误差。比如模型总是高估10个单位，偏差就是10。偏差小意味着预测没有系统性错误。

均方根误差：衡量预测值与真实值的平均差距大小，包含方向和幅度。比如模型预测误差有时正5有时负5，均方根误差会计算这些误差的平方平均值再开方。数值越小，预测越准确。