标准差和相对平均偏差有什么区别?

标准差和相对平均偏差都是衡量数据离散程度的指标，但计算方法和应用场景不同。标准差反映数据围绕平均值的波动幅度，单位与原数据一致；相对平均偏差则用偏差的绝对平均值除以平均值，得到无单位的相对值，便于比较不同量纲的数据。

区别

标准差：标准差是各数据点与平均值之差的平方的平均值的平方根，数值越大说明数据越分散。它受极端值影响较大，适合分析同组数据的波动情况。比如测量一批零件的长度时，标准差能直接反映尺寸的一致性。标准差的计算包含平方运算，结果保留原数据的单位，便于直接理解实际偏差。

相对平均偏差：相对平均偏差是各数据点与平均值之差的绝对值的平均值除以平均值，用比值表示离散程度。它不受数据量纲影响，适合比较不同规模数据的稳定性。比如比较两个班级的成绩时，即使平均分不同，相对平均偏差也能直观显示哪个班级成绩更集中。相对平均偏差计算简单，结果没有单位，适合快速评估数据的相对波动。