泊松分布和正态区别?

泊松分布描述单位时间内随机事件发生的次数，适合稀有事件，如电话呼叫次数。正态分布则呈现对称的钟形曲线，用于连续数据，如身高测量结果。前者是离散分布，后者是连续分布。

区别

泊松分布：用于计数数据，事件独立且发生概率恒定。例如1小时内某路口事故数，取值为非负整数，分布右偏，均值等于方差。适合低频高变场景，如网站故障次数。

正态分布：围绕均值对称，数据集中在中心，两端逐渐减少。如学生考试成绩，多数人分数接近平均分，极端值较少。标准化后均值为0、方差为1，广泛应用于自然和社会现象的建模。