数据拟合与插值的区别是什么?

数据拟合是用一个函数近似描述数据整体趋势，允许误差存在；插值则是构造一个函数精确通过所有已知数据点，无误差。

区别

数据拟合：适合处理带有噪声或不完整的数据，目的是找到最佳近似曲线。比如用一条直线表示温度随时间的变化趋势，即使数据点不完全在直线上。拟合函数的参数较少，计算量小，能反映数据的宏观规律。

插值：要求函数严格通过每个数据点，适合高精度要求的场景。例如根据几个测量点绘制地形图，必须保证每个点的高度准确。插值函数复杂度高，数据点增多时计算量激增，可能产生过度波动。