时间插值的区别?

时间插值是通过已有数据点估算中间值的方法，主要用于填补时间序列中的空白或平滑数据。常见类型包括线性插值、多项式插值和样条插值，适用于气象、金融等领域的数据处理。

区别

线性插值：用直线连接相邻两点，计算简单快速。适合数据变化平缓的场景，比如温度或股价的短期预测。但遇到波动大的数据时，误差会明显增加，无法捕捉复杂趋势。

多项式插值：通过高阶曲线拟合多个点，精度更高。能处理非线性数据，比如人口增长或股票周期性波动。不过计算量较大，点数过多时可能出现震荡现象，导致结果不稳定。