大数据究竟有什么算法和技术?

大数据的核心算法和技术包括数据采集、存储、处理和分析四大类。常见技术有Hadoop分布式存储、Spark实时计算、MapReduce批处理，以及机器学习算法如决策树、聚类分析。这些技术帮助从海量数据中提取有价值信息，支撑商业决策和科学研究。

区别

Hadoop：专注于分布式存储和批处理，适合处理离线大数据。它通过HDFS存储数据，MapReduce进行计算，成本较低但实时性差，适合历史数据分析。

Spark：主打内存计算，支持实时流处理和机器学习。速度比Hadoop快100倍，能处理实时数据，适合需要快速响应的场景，如金融风控或实时推荐系统。