残差和随机误差的区别?

残差是模型预测值与实际观测值之间的差距，反映模型拟合的好坏；随机误差则是测量过程中无法控制的不确定性，由偶然因素引起。

区别

残差：指具体数据点在模型预测时的偏差，比如用回归线预测房价，某套房子的预测值是300万，实际是320万，残差就是20万。残差可以分析模型是否准确，帮助改进算法。残差的数值固定，能通过计算得出。

随机误差：指实验或测量中出现的不可预测波动，比如同一台体重秤连续称量3次，读数可能有0.1公斤的差异。随机误差无法完全消除，但可以通过多次测量减少影响。它受环境、仪器精度等随机因素影响，数值不固定。