卡方检验与t检验的区别?

卡方检验和t检验都是统计学中的常用方法，但用途不同。卡方检验用于分析分类变量之间的关系，比如性别与偏好的关联；t检验则用于比较两组数值数据的均值差异，比如不同教学方法的成绩对比。

区别

卡方检验：主要处理分类数据，通过观察实际频数与期望频数的差异来判断变量间是否存在关联。比如调查100人的性别和饮料偏好，计算不同组合的出现频率是否随机。适用于2x2列联表或更大的交叉表，结果不涉及方向性，只说明关联强度。

t检验：专门比较两组数据的均值差异，要求数据为连续数值且近似正态分布。例如测试30名学生服用补剂前后的成绩变化，看平均分是否显著提升。分独立样本和配对样本两种，结果能显示差异的方向和大小，适用于小样本（30个以下）或大样本分析。