配对t检验和成组t检验的区别在哪里?

配对t检验用于比较同一组对象处理前后的差异，而成组t检验用于比较两组独立对象的均值差异。

区别

配对t检验：适合分析同一批数据在不同条件下的变化，比如同一批学生培训前后的成绩比较。数据之间有直接关联，通过计算每对数据的差值来检验差异是否显著。样本量较小，能减少个体差异带来的干扰，结果更精确。

成组t检验：用于比较两组完全不同的数据，比如男生和女生的身高差异。两组数据相互独立，不考虑个体对应关系。需要满足方差齐性条件，样本量可以不同，结果反映两组整体的均值差异。