正态分布与偏态分布的区别是什么?

正态分布和偏态分布都是描述数据分布形态的统计概念，但形状和特征不同。正态分布呈对称的钟形，数据集中在平均值附近；偏态分布则不对称，数据偏向一侧。正态分布的平均值、中位数和众数相等，而偏态分布中三者位置不一致。正态分布常见于自然现象，如身高、体重；偏态分布多见于经济数据，如收入分布。

区别

正态分布：数据对称分布，中间高、两边低，像一口倒扣的钟。平均值、中位数和众数完全重合，数据围绕中心均匀散开。68%的数据落在平均值左右1个单位内，95%在2个单位内。常见例子包括考试成绩、测量误差，这些数据受多种因素影响，结果趋于稳定。

偏态分布：数据不对称，一边长、一边短，像被拉长的尾巴。右偏态数据多集中在左侧，平均值大于中位数；左偏态则相反。收入分布是典型右偏态，少数人收入极高，拉高整体平均值。这种分布常见于极端值较多的场景，如网站访问量、自然灾害频率。