平稳分布和稳态分布的区别?

平稳分布是随机过程在任意时间点的概率分布保持不变的状态，而稳态分布是系统长时间运行后趋于的固定分布，前者强调分布不随时间变化，后者强调时间足够长后的极限状态。

区别

平稳分布：指随机过程在所有时间点上的概率分布完全相同，无论过程处于哪个时刻，分布都不变。比如一个骰子每次投掷的概率分布始终是均匀的，这就是平稳分布。它要求过程从开始就满足分布不变的条件，适用于马尔可夫链等模型。

稳态分布：指系统运行很长时间后，初始条件的影响消失，分布趋于稳定。比如一个排队系统在高峰期过后，顾客数量会逐渐稳定在某个平均值附近，这个平均值对应的分布就是稳态分布。它不要求过程一开始就满足，而是时间足够长后的结果。