标准差和偏差的概念有什么不同?

标准差和偏差都是描述数据分散程度的指标，但计算方式和应用场景不同。标准差是方差的平方根，反映数据围绕平均值的波动大小；偏差则是单个数据点与平均值的差距，表示个体偏离中心的程度。

区别

标准差：标准差衡量整体数据的离散程度，计算时先求每个数据点与平均值的差值平方，再取平均后开方。结果越大，数据分布越分散。比如全班考试分数的标准差是10分，说明分数普遍偏离平均分10分左右。标准差常用于比较不同数据集的波动性，不受数据量影响。

偏差：偏差针对单个数据点，直接计算该数值与平均值的差值。偏差有正负之分，正数表示高于平均值，负数表示低于平均值。比如某学生考了85分，班级平均分80分，偏差就是5分。偏差主要用于分析个体表现，不反映整体数据的分布特征。