正交试验设计和响应面设计的区别?

正交试验设计和响应面设计都是优化实验的方法，但适用场景不同。正交试验设计通过安排多因素多水平的正交表，高效筛选关键因素，适合初步确定主要影响条件。响应面设计则围绕最优区域展开，通过二次回归模型分析因素间的交互作用，精确寻找最佳参数组合。

区别

正交试验设计：采用正交表安排实验，每个因素取离散水平，用较少次数测试多个因素的主效应。结果分析直观，适合因素较多但交互作用不明显的场景，如工艺参数的初步筛选。实验次数随水平增加而快速上升，难以精确描述非线性关系。

响应面设计：基于中心组合设计或Box-Behnken设计，在最优附近连续取点，通过拟合二次曲面模型分析因素交互和曲率。适合精细优化阶段，能预测最优值和稳定区域，但需要前期确定接近最优的区间，实验次数较少但计算更复杂。